SMT 迴流焊風機
振動監測 · 旋轉機械狀態監控

二、核心痛點

風機一停，溫區失控、長時停機；本機預警靠人盯，旋轉機械維護成本高。

• 風機突發停轉 = 長時停機：散熱風機突然停轉，迴流焊爐溫區失去控溫能力，必須停機；爐內溫區高達 350℃，須自然冷卻數小時才能開蓋，單次事故停機超 4 小時，產能損失大。
• 本機預警靠人盯：回焊爐自帶監控預警僅在本機本地運行，存在人員未及時識別或誤操作（誤消除報警）的可能，一旦漏看即演變爲設備故障或工藝錯誤。
• 旋轉機械維護成本高：散熱風機屬旋轉機械，須定時巡檢與定期保養檢修，依賴人工、成本高，且難以覆蓋全部風機實時狀態。
• 加熱電阻絲老化無感知：加熱電阻絲長期工作存在老化，導致加熱功率不足、升溫異常，傳統方式難以實時判斷其健康，往往到工藝偏差才暴露。

四、解決方案：振動 + 電流傳感 · WE 預測性維護

給風機裝"聽診器"、給加熱絲裝"電錶"，用傳感數據把維護從故障後搶修提前到故障前預警。

• 風機加裝高精度振動傳感器：在迴流焊爐上下 24 個散熱風機 + 3 個冷卻區風機，共 27 颱風機加裝有線高精度振動傳感器，覆蓋全部關鍵旋轉部件。
• 實時採集 3 軸振動值：傳感器實時採集風機 3 軸振動值（加速度、振動偏移等參數），對散熱風機做持續狀態監控。
• 精準識別風機轉速檔位：通過振動數值特徵，可精準識別風機當前處於哪個轉速檔位，掌握每颱風機的工作實況與負載狀態。
• 加熱絲加裝電流互感器：在加熱電阻絲的供電線上套裝電流互感器，實時採集加熱電阻絲的工作電流，不改接線、不擾動原供電。
• 電流算法判斷加熱絲健康：將實時工作電流與歷史數據對比，結合加熱電流算法，實時判斷加熱電阻絲的工作健康情況，提前發現老化與功率不足。
• WE 平臺統一預警：振動與電流數據匯聚 WE 預測性維護平臺，建立風機健康度模型與加熱絲狀態算法，異常實時預警，維護方式從"故障後搶修"轉爲"故障前預警"。

六、爲什麼是 WE 預測性維護平臺

"多源傳感融合 + 健康度模型 + 故障前預警"，恰好覆蓋旋轉機械狀態監控的全部訴求。

• 多源傳感融合：振動（3 軸加速度 / 偏移）與電流（加熱絲工作電流）統一接入，一個平臺看全風機與加熱絲的健康。
• 健康度模型：振動特徵可識別風機轉速檔位，電流算法可判斷加熱絲健康，把"能不能轉"升級爲"健不健康、何時該保"。
• 故障前預警：異常實時預警替代 4 小時以上的長時搶修停機，避免 350℃ 溫區被動冷卻帶來的產能損失。
• 精準保養降本：基於單臺設備真實健康度做針對性保養，減少過度保養與漏檢，本案例人員維護成本降低 36%。

八、WE 預測性維護平臺 · 監測對象與傳感參數支持

本案例以迴流焊爐風機振動與加熱絲電流監測爲核心。WE 預測性維護平臺面向旋轉機械與供配電部件的狀態監控，以下爲典型監測對象與傳感參數（可據現場擴展），作爲方案選型與傳感選型的參考。